数学建模，就是根据实际问题来建立数学模型，对数学模型来进行求解，然后根据结果去解决实际问题。

数学建模是一种数学的思考方法，是运用数学的语言和方法，通过抽象、简化建立能近似刻画并解决际问题的一种强有力的数学手段。

建模过程一般是：模型准备、模型假设、模型建立、模型求解、模型分析、模型检验、模型应用与推广。

1、摘要部分

摘要需涵盖你的数学模型，属于什么类型，要解决什么问题，建模是什么想法思路。

2、论文题目的重述和分析部分

不同人对问题的理解可能不一样，所以需要通过问题重述来描述团队是如何理解这个问题，然后评委通过你对问题的理解，知道你到底想怎么解决。

问题重述不要把原题重复抄一遍，要用自己的话来反映个人的见解。

3、模型的假设，符号说明（表）

建模论文必须明确提出对问题的假设，把假设列出，让评委知道团队的推理或研究的前提是什么。假设还会起到另一个重要作用，就是简化问题。

所有假设都要与题意切合，具有相对的合理性。基本假设要逐条标号表达，大概5条左右。

4、模型的建立

论文必须要有数学模型，通过数学公式、符号呈现思路。

模型要有实用性，以解决问题为原则，不要过分追求高、深、难。数学模型需要能被更多人看懂，能被更多人理解，而不是只能被自己理解。

5、模型的求解、结果的分析与检验

模型求解要借助一定的解法，像计算机程序、数学定理，或通过模拟的方法都可以，但必须要将解法说明出来。

得到结果后要进行分析和检验，包括误差分析，敏感性辨析等。要告诉评委这个结果是否靠谱、实用。

6、模型评价、参考文献和附录

突出模型的优点，也要指出模型的缺点，不能回避。在叙述推广或改进方向时，不要玩弄标新立异的概念。

列参考文献时的表达方式要符合规范；在正文中出现的重要计算结果，在附录中必须能够找到。