在国际教育与理工科人才培养的赛道上,一位兼具顶尖海外学术背景、大厂算法实战经验、多年一线教学积淀的导师,正以独特视角重新定义数学与统计教学。
她就是高老师——加州大学尔湾分校数学学士、哥伦比亚大学统计学硕士,前华为海思AI算法工程师,如今深耕IG/Alevel/AP/AMC等国际课程教学,用理论与实践的双重赋能,点亮学生的数理之路。

翰林数学高老师
美国哥伦比亚大学统计学硕士
美国加州大学尔湾分校数学学士
专业背景
◾ 6年海外留学经验。毕业后任职于华为海思,担任AI算法工程师2.5年,深耕音频算法领域,主导相关算法的研发、优化与落地。
◾ 具备近5年国际教学经验,授课对象覆盖K12、本科至研究生,在教材编译及留学申请辅导方面均有丰富经验,可为学生提供全方位赋能。教学秉持结果导向,以学生能力提升为核心目标,结合每个学生的基础、学习习惯与目标,提供个性化指导。课堂中倡导Active Learning,注重学生主动参与,激发学生深度思考,强调知识点的实际运用与迁移,着力培养学生的问题解决能力。
◾授课体系及科目:AMC、AP微积分、AP统计学、大学数学、及人工智能等相关课程
从文转理:一场始于热爱的专业抉择
高老师的海外求学之路,起点并非数学。本科初期,她就读于社会学专业,在大量研究与论文写作中,被数据研究方法深深吸引。
“处理数据、分析趋势需要扎实数学基础,才能真正理解背后逻辑”,这份兴趣让她果断转向数学专业,并顺利完成从文到理的平稳过渡。
6年完整海外求学,高老师先后在加州大学尔湾分校(本科数学)与哥伦比亚大学(硕士统计学)深造。两所顶尖院校风格各异:
- 本科阶段:知识面更广,侧重综合能力与学术素养培养;
- 研究生阶段:方向更聚焦,深度更强,她选择数据科学方向,为后续AI算法工作打下坚实基础。
初到美国,全英文阅读与学术环境曾是不小挑战。凭借一年高强度社会学训练,她快速适应海外节奏,也为后来学习数理、开展工作练就了过硬的文献阅读与信息提炼能力。


高老师学习笔记示例
从学界到业界:华为海思的算法实战之路
硕士毕业后,高老师先在海外工作半年,随后回国加入华为海思,担任AI算法工程师,深耕音频算法领域,主导算法研发、优化与落地。这段经历让她真正实现了“从理论到工程”的闭环:
- 把数学与统计知识落地到真实产品;
- 完成端到端算法实现、部署与用户反馈迭代;
- 对底层数理逻辑有了更具象、更深刻的理解。
“学习是纸上推演,工作是现场实战”,工程经验让高老师看清知识如何转化为生产力,也为后来的教学积累了最珍贵的“实战案例库”。

从工程师到教师:一场回归热爱的职业转身
从算法研发转身走向国际教学讲台,对高老师而言,从来不是一次突然的选择,而是一路热爱与沉淀的自然奔赴。
早在本科期间,她就以 TA 助教的身份站上讲台,长期参与海外高中的大学衔接拓展课,也深耕教材编写与留学申请指导。在无数次技术分享、项目研讨和课堂互动里,她越发清晰地感受到:比起埋头研发,自己更享受把复杂晦涩的知识拆解通透、转化成学生能听懂、能用上的内容,用专业为他人赋能的过程。
这份藏在心底的热爱,加上多年教学带来的真切成就感,最终让她毅然全职投身国际教育。
如今,高老师已拥有近 5 年国际课程教学经验,授课覆盖从 K12 到研究生全阶段,主讲 IG 数学、Alevel 数学、AP 微积分、AP 统计,并将逐步拓展 AMC 等竞赛课程。带着名校学术功底与大厂工程实战的双重底气,她走出了独树一帜的教学风格,让每一堂数理课都更接地气、更有应用价值。

教学之道:结果导向+主动学习+工程视角
高老师的教学,有清晰的理念与落地方法:
1、因材施教:分层设计,精准匹配需求
面对不同年龄段、不同基础的学生,高老师灵活调整策略:
- 低龄学生:侧重课内夯实、GPA提升、题型拆解;
- 高龄学生:侧重专业拓展、行业前沿、科研思维。
- 课前通过精准评估定位痛点:是概念不清、方法缺失,还是学习习惯问题,再定制个性化方案。
2、Active Learning:让学生从“听懂”到“会推导”
高老师拒绝单向灌输,倡导主动学习:
- 多用开放式问题,鼓励学生大胆表达想法;
- 引导学生自主推导,建立自信与逻辑链;
- 营造轻松课堂氛围,用讨论激发深度思考。
“我告诉答案,学生信我;学生自己推出来,他们信自己。”
3、工程落地:把大厂经验搬进课堂
这是高老师最独特的优势。授课时,她会结合音频算法、数据处理、模型优化等真实项目经验:
- 用实战案例解释统计与数学概念;
- 提前给学生普及AI、大模型等业界常识;
- 在数学建模中预判工程风险,提供一线视角。
让学生不只“学会知识”,更懂“知识用来做什么”。
4、教材与申请:专业与易懂的平衡
高老师曾参与华东理工统计国际课程双语教材编写,擅长把专业内容用学生能理解的逻辑重构,兼顾严谨性与可读性。
在留学申请指导中,她聚焦数学/统计/AI方向,强调能力画像、知识体系、问题解决能力,帮学生打造有竞争力的申请素材。


高老师授课日常
导师寄语:打好数理基础,拥抱AI时代
1、给学子的建议:打好数理基础,拥抱AI时代
K12阶段核心能力搭建:筑牢根基、循序渐进
- 夯实数学与统计功底,这是 AI 的底层基石,不必急于追逐热门应用;
- 培养抽象建模:把现实问题转为数学表达;
- 强化逻辑推理:一步一步严谨推导;
- 训练数据分析:看懂图表、发现趋势;
- 建立编程思维:理解AI背后的实现逻辑;
- 保持跨领域融合:适应多模态与交叉学科趋势。
实用学习资源推荐
- 开源项目:GitHub、Hugging Face、Kaggle


图源:网络(侵删)
- 学习心法:遇到任何知识点,先想“它解决什么问题→我用什么方法解决”
2、寄语未来:保持好奇,持续探索
“数学与统计是AI时代的基石,永远不会过时。保持好奇、持续探索、打好基础,未来无论深造还是就业,你们都有无限可能。”
在了解了高老师的学习与教学经历后,
你是否对数学的世界有了新的感悟
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🏆Euclid欧几里得数学学术活动
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🏆 UKMT英国数学思维挑战
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美国名校举办的国际竞赛
🏆 BMT伯克利数学竞赛
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🏆 SMT斯坦福数学锦标赛
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* 以上赛事主办方为海外机构,不与任何中国的大学、中学或小学升学加分活动挂钩,其成绩不会作为任何中国中小学升学或评优的依据,仅定位为针对中学生的课外兴趣活动和国际教学交流活动。
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