“择校的过程，是一场关于理想与现实的博弈。”
从小定调体制外路线，SAT一次考到1530（数学满分），托福113，拿下10门AP和USACO铂金、HiMCM M奖等多项竞赛荣誉！
这位来自上海的理工学霸，用提前规划与独特的个人标签，走出了一条 “人文 + 科技” 的留学申请之路！
跟着小林一起走进TA的故事~
（文末附学霸同款竞赛备考大礼包，免费领取~）
翰林学员 J同学
上海某国际学校
▪ 标化：
SAT：1530，数学满分，英语 730（仅考一次）
托福：113
▪ 背提活动：
- 2025 Conrad Challenge China 最佳合作奖- 2025 ISEF 四川赛- 2024 HiMCM M 奖- 2024 USACO Platinum- 2024 AMC12 Top 5%
▪ 录取offer：华盛顿大学圣路易斯 数据科学专业（ED）
01、早规划
择校是 “双向奔赴” 的精准匹配
J同学的留学规划始于小学时期，从体制内学校转到国际学校，这条道路并不轻松。
“我父母觉得体制内的教育不适合我，想让我试试其他的路径，看更广阔的世界。小学是在体制内，英语并不是很好，所以先转到了一所刚开没多久的国际学校打基础，后面再转到更好一点的学校。”
选校
拒绝盲目冲名校，深度调研找到 “灵魂契合”
在选校策略上，J同学形成了自己的一套方法论。学术能力、个人偏好、专业匹配度和校园体验是考量的四个关键维度。
“我家里相对来说更希望我选择私立大学，虽然可能学费贵一些，但是提供的资源是更加集中的。在确定了这一方向后，再从U.S. News排名前30的学校中进行筛选。”
“之后我进行了实地访校。从芝加哥开车到圣路易斯，花了一天在圣路易斯的校区里面逛了一圈，总体感觉下来还是一个很适合生活、也很适合学习的地方。特别是学校的建筑风格，正好符合我的审美偏好。”
圣路易斯华盛顿大学校园
图源网络 侵删
专业
不盲目追热门， “兴趣 + 适配” 是优解
在选择专业时，J同学展现出了超越同龄人的成熟思考。从小接触编程，小学三四年级就开启编程之路，J同学却没有选择竞争最激烈的纯计算机专业，而是锁定数据科学。
三点核心考量：
- 规避纯计算机的 “局限”：纯计算机的就业方向相对较窄，本科阶段更多是学习工具，不如选择一门能与其他专业结合的宽泛学科；
- 竞争性价比更高：虽然数据科学也是热门专业，但竞争强度比计算机略低，录取概率更高；
- 兴趣与实用的结合：十年级参加讲座时，我第一次了解到数据科学，它既能发挥编程优势，又能应用到公益、科研等多个领域，比纯计算机更符合我的需求。
对于正在选择专业的同学，不一定得去冲一个完全竞争激烈，但和你的兴趣完全不相干的专业。“不如选一个与兴趣相近但能规避一些风险的专业，进入大学后再做调整。”
更巧妙的是，J同学将数据科学与自己的另一大热情——公益事业相结合。
“从小，家人就带着我参与各种慈善和公益活动，小学时的一次山区走访给我带来了巨大震撼，于是从通过网络课教西藏小朋友英语，到后来自己开社团、组织课程，公益伴随着我的成长轨迹。”
“我也找到了能够将这种情怀放大的工具——数据科学，在文书中也展示了如何用理性的数据去驱动感性的公益。”
J同学公益支教活动
文书
先加再减，用 “公益 + 数据” 打造独特标签
“面对空白文书页面的无力感，是申请中最大的挑战”，J同学坦言。
但很快用“先加法后减法” 的方法调整了自己的状态：
▶ 先加法后减法：
先把所有想表达的经历、感悟一股脑写进大纲，累积到一定程度后，再提炼出最精华的650字。
“我不再纠结于第一句该怎么写，而是将自己所有想要表达的经历、感悟、想法一股脑地倾倒进大纲里。很快，文字累积到了四五千字，然后开始从这庞大的素材库中提炼出最精华的650字。这个过程这不仅是文字的压缩，更是思想的提纯。”
而这篇文书的成功，关键在于两个 “反常规” 的选择：
- 不写脆弱性，写 “成长力”：面对文书常见的 “脆弱性” 命题，“我没有展示挫折，反而聚焦‘适应力与成长’：当环境变化时，如何调整自己，在新的土壤中扎根生长。让文书跳出了 “卖惨” 的同质化套路。”
- 公益 + 数据：让文书有温度更有深度：“从小参与公益的经历，早已融入我的成长轨迹。但我没有孤立地写公益，而是将其与数据科学结合：‘用理性的数据去驱动感性的公益’，这成为我文书的核心亮点。”“我想让招生官看到，一个懂代码、会数据，同时心怀悲悯的学生，正是他们所寻找的。而这一点，恰好与 WashU的人文关怀理念高度契合，我觉得这是我能够成功的关键加分项。”
还有一点是，文书一定要尽早开始，这有一个实用技巧：
▶ 提前一年构思，预留补充空间：
11年级就可以搜集学校往年的文书题目，在回答的过程中，会发现自己缺少哪些活动经历，还有充足的时间去补充。
提前一年启动，不仅能减少12年级的压力，更能让文书从 “临时拼凑” 变成 “精心打磨”，到了申请季，只需要修改完善，而不是从零开始。
02、标化与竞赛
效率至上，一材多用，精准发力
标化
找到主要矛盾；保持考试手感
面对繁重的学业和活动，J同学的时间管理方法颇为哲学：抓住主要矛盾，然后把它解决之后再解决其他次要问题。
“我不是那种会严格遵循时间表的人，而是记住自己主要需要完成的任务，剩余的任务抽空慢慢去完成。”
在AP学习方面，要合理分配精力，要知道什么时候放弃一些东西。“对于感兴趣或难度大的课，多花精力；对于简单的文科类AP，甚至可以“考前两三天突击”，一样能拿不错的分数。”
SAT本身很讲究一个手感。“如果决定要考，就一个月考一次，保持手感，中间不要断。因为CB的题库每半年更新一次，连续考试遇到重复练习题的概率很高。”
标化尽量在10年级或11年级上学期解决，后面会越来越没时间。“我在十年级完成了SAT和托福考试，为后续的申请留出了充足时间。”
竞赛
专业为核心，精准匹配需求
J同学的竞赛经历涵盖数学、计算机、数模等多个领域，但并非盲目参赛，而是有着清晰的策略。
“我的编程之路起步很早，在小学三四年级就开始接触计算机编程，越来越喜欢。这份热爱推动我参加USACO竞赛，打下了扎实的编程基础。”
后来，在翰林学习并参与HiMCM竞赛成为了J同学申请中很重要的一环。
“HiMCM竞赛组队很重要。幸运的是，我的小组在赛前就集结完毕，在长达十多周的课程里，从陌生到默契，共同攻克了一个又一个团队项目。这段‘赛前磨枪’的时光，成为了我们在正式比赛中制胜的伏笔。
因此，在正式比赛写论文时，我和队友们彼此分工明确，又能随时对齐思路，在有限时间内高效推进论文。最终，我们的作品获得了 HiMCM Meritorious Mention（一等奖）。”
“结果固然重要，但更重要的是，我们真的完整经历了一次“像科研一样”的建模流程。从最初选择“预测奥林匹克项目”这个题目，到后来的制定具体数学公式和文章写作，团队里的每一个人都参与了进来，达成了完美的配合。”
并且，这门课并没有在比赛结束后“失效”。
“后来在一些需要处理数据、构建分析逻辑的项目中，我会非常自然地用到建模时学到的思路，比如如何判断数据是否可靠，如何选择合适的方法，在遇到非数字数据时又该如何处理，以及如何把复杂结果讲清楚。这些能力，也恰好和数据科学专业高度契合。”
“应该说，这个项目对我申请数据科学专业的帮助非常大。不只是奖项本身，而是它让我在文书和面试中，有真实，具体，可展开的经历去说明‘我为什么适合数据科学’，也让我明确了‘数据科学’这个专业真正需要怎样的能力和适任者。”
▶ J同学对翰林数模课程的分享：
HiMCM正式比赛之前在翰林学习的几个月课程对我帮助很大。
我在翰林跟随王老师系统学习 HiMCM 数学建模课程。说实话，一开始我对“数学建模”的理解非常模糊，只知道它和数学和现实问题有关，而我的编程能力或许能派上用场，但具体怎么做，怎么落地，并不清楚。
课程真正开始后，我才意识到这是一个把数学、逻辑、数据分析和写作能力高度融合的过程。我们上的第一堂课中，从问题拆解、变量设定、模型选择，到结果验证和论文表达，王老师就已经将整个流程拆解的非常详细，并以此为基础规划了后续的练习。
翰林的赛前课程设计、老师指导和课后整体支持，都非常专业，正是因为有了这一段提前学习和准备的过程，我才能在比赛中顺利完成这一切并获奖。
J同学参与HiMCM的赛前辅导和团队合作
科研
项目“复用”，一鱼多吃
在拓展自己的边界，提升综合能力方面，J同学选取了对于看似 “跨界” 的科研类项目。并且采用了“项目复用” 的策略。
“人的精力毕竟是有限的，肯定没法做到打一个比赛重新做一个东西。比如我做的医疗器械项目，稍作调整就能适配不同竞赛，既高效又能拓展竞争力。”
▶ ISEF：个人项目的硬核挑战
“我参加ISEF的项目是一个医疗器械相关的科研。这是一个个人项目，从选题到制作，再到校内选拔，最后带着老师的建议去参加四川赛，整个过程非常考验个人的综合能力。
对于申请数据科学的我来说，这个项目帮助极大。因为数据科学不仅仅是计算机代码，它更需要与实际应用结合。通过这个医疗器械项目，证明了我不只是会处理数字，我还能用数据去解决现实中的实体问题。”
▶ 康莱德：不要盲目追逐“热门赛道”
“拿着同一个医疗器械项目，我调整了侧重点，去参加了康莱德挑战赛。ISEF更侧重科研本身的硬核程度，而康莱德更看重创新和团队的合作。”
J同学参与的ISEF（左）和康莱德（右）
“在参加康莱德竞赛时，我其实是‘踩坑’的。因为在前一年的竞赛中，大奖得主做的是医疗器械。这导致25年我带着医疗器械项目去参赛时，发现整个会场里有四分之一的选手都在做医疗器械。在这么多同类项目中，可能只有一个人能晋级，竞争压力极其惨烈。
所以，我建议在做选题时，可以去翻看往年获奖的大热门类别，然后避开它们。 因为如果你觉得评委喜欢这个，别人也会这么想，不如去尝试做一些‘被忽略但有潜力’的领域。”
03、给学弟学妹们的建议
早规划 & 持续深耕
对于同样对数据科学感兴趣的同学来说，有以下几个方面的建议。
▶ 标化尽早收尾：
尽量在十年级或十一年级上学期完成 SAT、托福，给竞赛、文书和校内成绩留出时间。
▶ 具体规划时间--可参考：
- 9年级：注重校内成绩，开始规划活动
- 10年级：完成标化考试，开始进阶活动（竞赛、科研等）
- 11年级：深化活动，开始写文书
- 12年级：完善文书，提交申请
▶ 早规划&持续性：
九年级、十年级的时候可以先去开始铺一个路，选择好想参加哪些活动，然后慢慢做下去，根据能力增长让它变得更加进阶。
“大学更看重 ‘坚持做一件事’，而不是一年换七个活动。九年级铺路，十年级进阶，让活动形成连贯的主线。”
▶ 数据科学方面的专业，注重 “跨界结合”：
“不要只局限于于数学、计算机科学，或者是物理之中，而是应该把它们结合起来。多参与竞赛、科研、公益等各类项目，展示数据的实际应用能力，让申请形象更立体，因为我觉得这其实才是数据科学真的想要看到的人。”
J同学的校园一角
“在课业之外，我也不是一个只会刷题的机器，小时候尝试过很多运动和乐器。
我很喜欢帆船这项运动，之前获得过市级比赛第二名。高中后来因为没时间了，因为帆船训练是非常花费时间的，一般一去训练是要用一整天。不过我还是会保持跑步和健身的习惯，在运动状态下可以把大脑放空，是一个很好的放松方式。
在音乐方面，我会钢琴和长笛两种乐器，都考完了八级，偶尔还会练习吉他，同时也在学校参加乐团。
这些爱好不仅丰富了我的生活，也帮助我在压力巨大的申请季保持平衡。”
* 以上内容获得学生本人授权发布，未授权的原创内容禁止转载到其TA平台，违者必究！
从体制内到体制外，再到ED1上岸华盛顿圣路易斯大学，J同学的故事告诉我们：申请季是一场长跑，拼的是成绩，更是心态。留学申请不只是分数的比拼，更是自我认知、策略规划和真诚表达的综合体现。
在这个充满不确定性的过程中，保持理性又不失温暖，或许才是通往梦校的真正钥匙。
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1、全球前1%独家秘笈！翰林自研数模讲义
数模本身就是一个非常自由的学科，数模比赛也没有固定的考纲，如果高中生想去学习，基本上是很难看懂的。并且，现在市面上很多数模讲义是从翰林流出的老版本，里面的一些内容和方法论相对旧一些。
翰林拥有庞大的师资团队，教材每年根据竞赛以及一线教学情况进行更新，与时俱进。讲义知识点+题目练习相结合，语言通俗易懂，适合不同学习阶段的同学进行学习。
翰林数模讲义分为11个知识点模块，每个模块再进行细分，再配以方法论的使用说明，帮助学生逐一攻破每个知识难点，一步一个脚印式成长！一本数模精编讲义，对于你的备赛更是如虎添翼！
2、O奖导师亲自指导，助力冲刺奖项！
翰林数模导师团队强大，其中就有带出O奖成果的导师！
J同学的带教老师，同时也是翰林王牌特等奖导师王老师，其带队作品（2022年论文编号12600）斩获O奖，并获得当年NCTM特别奖（全球仅2队）！
图源：HiMCM官网-证书下载
翰林数模王老师
◾本科毕业于华东师范大学数学系，教育学硕士
◾十余年数学建模竞赛与教学经历。
◾在权威期刊发表数学建模论文多篇。
专业经验:
◾著有《巧用ChatGPT进行数学建模》《模型，就是数学化的思维》《数学建模实战：手把手教你参加数学建模竞赛》等。
◾参编《数学建模：教育设计与案例》《高中STEM精品课程资源课例》等。
执教战绩（不完全统计）:
2025年：IMMC中华区特等奖入围奖3队，一等奖2队，二等奖1队
2024年：HiMCM 特等奖入围奖（F奖）2队，一等奖2队，二等奖4队；IMMC国际赛特等奖入围奖2队，一等奖2队，二等奖1队；IMMC中华区冬季赛特等奖入围奖2队，一等奖2队；
2023年：HiMCM 特等奖入围奖（F奖）2队，一等奖4队，二等奖2队；IIMMC中华区冬季赛特等奖入围奖3队；MCM 一等奖1队； SJMMA 特等奖入围奖1队
2022年：HiMCM特等奖（O奖）1队，特等奖入围奖（F奖）3队，一等奖1队，二等奖1队；IMMC中华区秋季赛特等奖入围奖2队，二等奖1队
2021年：HiMCM特等奖（O奖）1队，特等奖入围奖（F奖）2队，一等奖2队，二等奖1队
2020年：HiMCM特等奖入围奖（F奖）1队，一等奖2队
2019年：丘成桐数学奖分赛区二等奖1队
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