翰林数学与数学建模导师|周老师:IMMC、HiMCM与AP数学
周老师,南加州大学数据分析硕士;伊利诺伊大学厄巴纳—香槟分校精算与统计双专业本科。本科阶段,他在伊利诺伊大学厄巴纳—香槟分校学习精算与统计,随后在南加州大学深造数据分析。求学过程中,他从精算课程逐步发现对统计和数据分析的兴趣,也参与过数字化工厂、量化分析等项目,将数据收集、建模与实际业务问题相结合。
周老师,南加州大学数据分析硕士;伊利诺伊大学厄巴纳—香槟分校精算与统计双专业本科。本科阶段,他在伊利诺伊大学厄巴纳—香槟分校学习精算与统计,随后在南加州大学深造数据分析。求学过程中,他从精算课程逐步发现对统计和数据分析的兴趣,也参与过数字化工厂、量化分析等项目,将数据收集、建模与实际业务问题相结合。
邢老师,墨尔本大学机械工程硕士;大连理工大学化工机械学士。他在大连理工大学学习化工机械,后在墨尔本大学取得机械工程硕士学位。机械与工程领域的训练,为他理解力学、热学及其实际应用打下基础;海外学习与生活经历,也使他熟悉全英文课程环境。进入物理教学后,他持续承担国际课程、物理竞赛及相关入学考试辅导,并积累课程规划和反馈复习的实践经验。
丁老师,布朗大学物理学硕士;华中师范大学物理学基地班学士。他本科在华中师范大学物理学基地班学习,期间参加过加州大学伯克利分校BISP交换项目,后在布朗大学取得物理学硕士学位。在美国求学期间,他有2年助教经历,也曾协助宇宙学、地外行星方向的教授开展教学,接触不同阶段的物理学习与研究问题。
邱老师,中国科学院化学研究所有机化学博士;华东理工大学材料物理学士。他本科在华东理工大学学习材料物理,随后进入中国科学院化学研究所深耕有机化学。对化学的兴趣始于中学:父亲支持他寻找实验材料,在家中尝试简单实验。大学阶段,材料与高分子相关课程进一步加深了他的兴趣;为了阅读专业文献,他又专门强化英语,并曾承担语言培训教学工作。
庄老师,丹佛大学数学博士(数理逻辑方向);东南大学应用数学本科。从东南大学的数学本科学习,到丹佛大学的数学博士研究,他逐步把最初的专业选择发展成对数理逻辑的长期兴趣。海外研究经历使他更加重视概念表达的准确性、例证和严谨推理;与此同时,他在丹佛大学承担过微积分、线性代数、微分方程及数学证明等课程的讲师与助教工作,积累了大学数学教学实践。
安老师,约翰霍普金斯大学数学博士;伊利诺伊大学厄巴纳—香槟分校数学学士。求学期间,获得过奖学金与教学相关荣誉。之后曾在金融集团从事数据科学工作,参与数学建模、机器学习与实际业务分析;在学术研究之外,积累了6年美国大学授课经验,并担任过约翰霍普金斯大学Directed Reading Program导师,开展一对一学习指导。
张老师,纽约大学工程管理硕士;雪城大学金融与供应链管理双学位学士。她在雪城大学攻读金融与供应链管理双学位,后在纽约大学取得工程管理硕士学位。海外求学之后,她曾在基金与创投相关机构工作,积累了金融行业实务经验;转向教学后,她将这些经历用于经济与商业课程设计,尝试把书本中的概念还原到学生熟悉的品牌、消费和企业决策场景中。
刘老师,加州大学洛杉矶分校经济学学士;圣塔克拉拉大学计算机科学与工程硕士。他先在加州大学洛杉矶分校学习经济学,后在圣塔克拉拉大学深造计算机科学与工程,并曾在亚马逊从事工程工作。大学期间辅导同学英语和数学的经历,让他逐渐体会到教学带来的成就感;此后回到国际教育领域,在国际课程机构和国际学校积累授课经验,并曾参与NEC、USAD等多项国际赛事评审。
姜老师,华东师范大学计算机本科、硕士。她在华东师范大学完成计算机本科与硕士学习,曾获上海市优秀毕业生称号。进入教学领域前,她积累了16年全栈研发经历,曾任阿里巴巴技术专家,参与银行风控系统架构,工作涉及嵌入式开发、C++高性能计算和分布式系统等方向,并持有7项技术专利。
钟老师拥有内布拉斯加大学林肯分校理学学士背景,学习涉及数学与心理学,后取得北卡罗来纳州立大学理论数学硕士学位。她曾在美国高中交流学习,也经历过从美术兴趣转向抽象数学的探索。在美国大学任职期间,她承担过大学代数、微积分等课程的讲师与助教工作,并参与教学大纲和教材编写,积累了线上、线下及不同规模课堂的教学经验。
刘老师本科就读于中山大学数学学院,毕业后保送至中国科学院大学数学科学学院攻读硕士。从本科到研究生,他持续深耕数学,研究涉及图论相关算法以及理论与应用的交叉问题。这段经历也让他逐步适应从跟随课堂进度,到主动阅读、安排学习和向老师讨论问题的学习方式。
陈老师,曼彻斯特大学结构生物学博士、生理医学学士。他在曼彻斯特大学完成生理医学及结构生物学方向的本硕博阶段学习,拥有七年海外学习与科研经历。博士研究涉及结构生物学与冷冻电镜方向,并以第一作者发表相关论文;在大学期间,他也承担过本科生助教工作,累计授课超过300小时,逐步将学术研究中的分析方法用于教学沟通。
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