美研留学申请--统计篇

统计学是一门数据导向的学科，目的是运用统计学方法从实际数据中提取出有价值的信息，所以需要做统计的人对所需要解决的实际问题有一定的了解。统计学根本上来讲是一门应用学科，但是其中也运用到不少的数学知识，所以可以同时享受理论和应用的乐趣。统计学很重视方法的研究，统计中经常使用一些理论工具来确保设计的新方法的有效性。

关于就业

就现在这个大数据时代来说，统计学在许多实际领域中都有应用价值，诸如生物学、社会学、金融……许多现实领域中都可以发挥作用，公司中也经常需要懂统计的人才，所以学统计出身的人一般很容易求职，并且有不错的发展前景。如果对学术感兴趣，将来可以去学界。现在做统计学术研究的很多，并且统计的学界和业界会有很多合作。

项目介绍

Stamford （斯坦福大学）& Berkeley（加州大学伯克利分校）

统计PhD项目大牛，都有大牛坐镇且做的方向比较全（统计学界的主要方向两边都会有老师在做）。总的来说斯坦福比较理论，伯克利偏应用一些。并且在研究的方向也有一些差别，伯克利的Machine Learning、因果推断很强；斯坦福的Selective Inference，Optimization，High-dimensional等方向比较强，整个系的氛围相对来说更数学一些。斯坦福和伯克利的录取难度偏大，一般斯坦福每年在大陆招生1-2个，伯克利也差不多，由于伯克利是公立学校，所以有时招生难度会大于斯坦福。相对来说斯坦福比较看重gpa，伯克利会更重视科研，当然这也取决于每年commitee的人员构成。

Harvord（哈弗大学）

哈佛的统计系是比较偏应用的一个系，主要研究的方向是统计计算、生物统计、因果推断、Clinical Trial，值得一提的是，哈佛的生物统计项目非常强，当然招生也很少，录取难度应该大于哈佛的统计项目，在大陆招生人数差不多每年一人左右,哈佛的统计项目发的offer会相对多一些。

 Upenn（宾夕法尼亚大学）

宾大的统计在沃顿商学院下面，比较偏理论。金融统计、高维统计、因果推断比较强。这个系老师多学生少，可以享受更多大牛的指导。当然每年招生人数也少，全球一共录5-7个左右。

UCHI（芝加哥大学）

Chicago比较理论，研究方向很广，各种主流方向都有所涉及，金融统计和高维数据做的相对多一些。芝加哥招生数量相比较多，而且喜欢招中国人，系里中国人也很多。今年清华北大各发了两个，去年据说在北大有6个哦。

Princeton（普林斯顿大学）

普林斯顿的统计系设在ORFE下面，系不是很大但是有范剑青老师这样的大神在、普林斯顿相比偏理论，范老师做金融、高维统计比较多。普林的招生人数不是很多。在这个系里可以同时和做统计、优化、运筹、金融数学的老师交流，也是很不错的。

CMU（卡基梅隆大学）

CMU的Machine Learning非常厉害，统计系还有和Machine Learning的联合培养项目。这个项目招生也比较高冷，录取难度偏大。

Yale（耶鲁大学）

耶鲁的统计系比较小，风格偏理论，有大牛坐镇（Harrison Zhou），也是很不错的项目。招生人数每年也不多，是统计项目里面比较罕见的有面试的项目，面试会考察专业知识。Yale统计学里有很多小方向，童鞋们可以在做project或者上课的过程中感受一下自己对哪个方向更感兴趣。 

关于申请

数学基础课的学习很重要，所以数学系的同学是有优势的。非数学系的同学最好至少能学好微积分线性代数概率论，建议学习实变函数和泛函分析以及统计课。清华统计中心近年来开的课越来越丰富了，大家可以根据自己做的科研、兴趣等选课。北大的话统计课应该一直都很丰富。总之有精力的话多学点肯定是有好处的。统计对编程有一定要求，所以建议学习一些计算机的课。再就是科研，丰富的科研经历对申请很有帮助，可以写进CV和PS里证明个人的科研能力。尤其是暑期科研，尽量拿到国外老师的推荐信。

关于英语成绩，统计对英语的要求不是很高，标准化考试过线即可。建议大家考一下GRE Sub考试（斯坦福的统计项目要求要考GRE Sub）。考试建议大家越早越好，托福有效期是2年，GRE是5年（注意：斯坦福的托福有效期是18个月）

本文转载自Nuts留学

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