一个17岁被马斯克转发，一个把“折腾”做成了创业：天才是怎么“长”出来的？
有方合伙人、学术研发总负责人吴博士谈陈广宇与时沐朗：天才的路，是他们自己走出来的｜周四晚8点直播👇
最近，一个17岁少年的名字刷屏了科技圈——陈广宇。
17岁的陈广宇
凭什么刷屏
2009年出生于深圳的陈广宇，今年高中毕业。中学时期，他尝试过Shopify、开源社区、机器人和滑雪，却始终不愿“机械地走流程”。
2024年4月，读高一的他做了一个“冒险”的决定：暂停所有为大学申请准备的课程与活动，全身心投入物理、宇宙和AI的阅读中。
2025年2月，他带着ThirdArm项目参加中学生黑客松，结识了前奇绩创坛成员董科含。在对方建议下，他开始用AI研读论文、追踪GitHub项目，系统建立起对机器学习的认知。很快，他在社交平台上的技术分享引起了硅谷一家AI初创公司CEO的关注，并拿到了录用通知。回国后，他只投了两份简历：DeepSeek和Kimi。
最终，Kimi研究员杜雨伦拍板，将16岁的他以实习形式招入团队。他作为共同一作参与的论文《Attention Residuals》，试图改写Transformer沿用多年的残差连接设计，提出Block AttnRes，让模型实现“选择性记忆”——训练效率提升25%，推理延迟增加不到2%。这篇论文被马斯克转发，并评价“令人印象深刻”。
不到一年，陈广宇离开Kimi继续探索。坊间传闻，他手里握着多份百万美元级别的工作邀约。
吴博士眼中的陈广宇
在陈广宇的科研成长之路上，有方也曾参与其中。聊起这个少年，深耕中学生科创教育10年的有方合伙人、学术研发总负责人吴博士说：
吴博士
有方教育科研合伙人
学术研发团队总负责人
“Uncle Research 顶尖科研导师"
🔹 10年中学生科创教育实战专家
🔹 个人发表SCl论文16+篇
🔹 独创“科研获奖逻辑拆解法”
🔹 深度掌握ISEF/丘奖/青科赛/英才计划/STS评审内核，带队80+学生晋级ISEF全球总决赛
🔹 连续5年蝉联小行星命名权，累计斩获700+科研赛事奖项
“外界看到的是马斯克转发、百万美元邀约。我看到的，是一个敢在高一按下‘暂停键’的孩子。所有人都在往申请履历上加砝码的时候，他把砝码全卸了，去读物理、读宇宙、读AI。这需要的不只是聪明，更是底气——他清楚自己真正想要什么。”
“很多人问我，陈广宇是不是有方‘培养’出来的天才。我的回答是：不是。天才不是谁培养出来的。有方有幸参与过他科研成长路上的一段，做的是添砖加瓦，不是替他盖房子。他能走到今天，靠的是他自己。”
“他身上最打动我的，是一直在追问题，而不是追奖项。从黑客松上的ThirdArm，到用AI啃论文、翻GitHub，再到只投两份简历——每一步都是他自己选的。好的科研教育，在这样的孩子身边，既不挡路，也不缺位。”
像陈广宇这样的孩子，在有方不止一个。
另一个“不按常理出牌”的人
时沐朗
时沐朗的成长轨迹，从小就不太“规矩”。
小学六年级，他用3D打印和二十余种材料，做出了一台能跑能动的BB-8机器人；初中时，他在家楼下架起天线，接收并解码气象卫星信号，还尝试过固体化学推进火箭，让装置升空超过百米。
他读的是杭九中，并不是传统意义上的“重高学霸”。高中时，他破解过学校的平板；也从一位受伤同学的电动轮椅上获得灵感，花了一年时间，独立搭建了一套基于纯视觉方案的自动驾驶代步车系统。
后来，他把验证过的技术做成了真实的产品。2024年1月，还在美国北卡罗来纳大学教堂山分校读大四的他创立了朗极智能；2025年5月，公司完成千万级天使轮融资。首款产品Kago是一辆“可以骑的皮卡”，在Kickstarter上线一分钟就完成了众筹目标。
但吴博士看时沐朗的角度，和外界不太一样。在他看来，时沐朗身上最珍贵的不是某个奖项，而是他在“犯错”之后，没有被否定。
破解学校平板这样的事，在很多地方会被简单归为“不务正业”。而时沐朗遇到的是另一种回应：学校给了他一个小房间，有方给了他一套方法。
所以吴博士说，有方做的不是“补课”，而是“护住那团火”。时沐朗后来走上创业这条路，起点正是高中时，有人愿意相信他“折腾”的那些东西有价值。
“时沐朗和陈广宇，一个痴迷造物，一个痴迷AI，看起来是完全不同的两条路。但有一点是一样的：他们都在某个时刻，遇到了一个没有问他们‘你够不够格’的地方。时沐朗折腾代步车的时候，没人问他这能不能拿奖；广宇按下‘暂停键’的时候，也没人问他这算不算‘浪费时间’。有方在那里的意义，是让这种‘不问’变成一种制度，而不是一次侥幸。”
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不是“天才班”，而是一种新范式
那么，有方到底在做什么？
01 旧范式的问题：筛选逻辑会漏掉陈广宇
传统的拔尖培养，往往是先看分数、看奖项、看履历，再决定给不给资源。
“如果用‘标准化履历’去筛广宇，高一那年，他主动停掉了所有为申请准备的课程和活动——按旧逻辑，这就是一段‘履历空白’。但恰恰是那段空白，让他走到了今天。他的价值不在履历表上，在他自己找的那个问题上。”
02 有方的新范式：三个关键词
关键词一｜先给空间，再给方法
不是先考核、再投入，而是先让学生跟着自己的好奇心跑一段，导师在关键节点介入，把“怎么问问题、怎么验证、怎么承认局限”这套科研方法论交到学生手里——给方法，不给答案。
关键词二｜用“真问题”代替“标准答案”
陈广宇追的是“怎么让模型学会选择性记忆”；时沐朗追的是“怎么让东西自己动起来”。都是真问题，都不是考纲里的题。
关键词三｜用体系对抗偶然
“一个陈广宇是新闻，一批陈广宇是体系。有方要做的，是把‘遇到一个好导师’‘碰上一个好题目’这种运气，变成可复制的概率。”
03 “不止一个”
在有方的学生里，这样的故事还有很多：
➡️从神经科学课题到耶鲁医学院
一位同学高中时对神经科学着了迷，围绕它做了课题、站上了ISEF的赛场，也在那时立下志向：将来要做一名神经外科医生。如今，这位同学已经拿到了耶鲁医学院的录取。
➡️从三年计算机项目到MIT科研组
一位同学高中连续三年深耕计算机项目，一个课题接着一个课题地做。进入MIT后，这位同学以本科生的身份，加入了一个通常只招研究生、甚至博士生的科研组。
➡️从高中纯数研究到斯坦福读博
纯数学从来不是科创赛场上“好拿奖”的方向，但一位同学从高中起就坚持自己热爱的纯数研究。如今，这位同学正在斯坦福攻读博士，在知乎上也是不少人关注的“大佬”。
当然，还有像时沐朗这样，从“非重高”走出来的创业者。
神经科学、计算机、纯数学、造物——方向各不相同，但有一点是一样的：他们选的，都是自己真正在意的问题，而且都坚持了下来。
“陈广宇是那个被看见的人。但在他身后，有方有一整套让‘看不见的人’也能走出来的东西。”
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……
04 有方的边界
对于有方的角色，吴博士始终强调一条边界：
“有方从不替学生写一个字、跑一行代码、包装一个奖项。我们只做一件事：在他的科研路上添砖加瓦——他缺方法，我们给方法；他缺视野，我们给视野；他缺一个‘承认不行也不会被否定’的环境，我们给这个环境。房子是他自己盖的。”
写在最后
“广宇的路，是他自己走出来的。有方参与过其中一段，我们很骄傲，但不会把功劳记在自己身上。”
“陈广宇和时沐朗的共同点，不是聪明，而是他们都在某个时刻，遇到了一个没有问他们‘你够不够格’的地方。有方在做的，就是让这个地方，不再靠运气才能遇到。”
有方不生产天才。
有方只是在天才自己盖房子的时候，
递上那块他刚好缺的砖。
直播预告
文章里的故事，这周四晚，听当事人亲口聊。
话题｜天才不靠运气：中学生科研，如何通向名校与创业？
时间｜10月29日（周四）晚8:00
地点｜视频号直播间
主持｜Sabrina老师（有方合伙人）
嘉宾｜吴博士（有方学术研发总负责人）
时沐朗（有方校友、朗极智能创始人）
直播里，你将听到：
01 时沐朗亲述：从高中的科研项目到朗极智能，一个中学生的研究怎么变成真实产品
02 选题怎么找：从生活里挖问题，还是从前沿里找角度？
03 几年级起步、准备多久，AI时代哪些方向值得做
04 科研与竞赛，在名校申请里到底占多大分量
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