Kaggle是一个全球知名的数据科学学术活动在线平台,由Anthony Goldbloom和Ben Hamner于2010年在墨尔本创立,后被Google收购。这个平台最初以数据挖掘(Data Mining)为核心,旨在迅速高效地解决一些最为棘手的问题。对于参与者来说,Kaggle不仅是一次技能考验,更是一场实战经验的机会。
Kaggle的学术活动由各大企业和研究机构发布,通过学术活动奖励的方式向全球征集解决方案。这种众包的方式非常有助于解决建模问题,许多知名科技公司,如Google、Facebook和Microsoft,都曾在Kaggle上举办过数据挖掘比赛。
如何参加Kaggle?
官网链接://www.kaggle.com/competitions
比赛时间:全年
全年滚动发布,感兴趣的学生可以通过官方网站报名,具体可参照官网信息,Active Competitions即为目前可参加的比赛。
适合基础入门选手,与Featured学术活动结构类似,但并没有奖金,以初学者项目学习积攒经验为主;
学术活动流程
01注册账号(一人只能有一个账号)
02选择想要参赛的项目
03下载题目的数据
04时间截止,评出最优者
05获奖的队伍必须提交源代码
注:可以以个人或组队的形式参加比赛,在参赛时可以相互分享经验。
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每年,Kaggle官方还会举办一次大规模的学术活动,奖金高达一百万。
Kaggle学术活动由于题目有趣,不限年龄、背景和国籍,入门快且含金量高等优势,倍受留学生们的热捧,不止中学生可以参加,所有计算机爱好者,甚至计算机领域的从业人员都可以报名;
Kaggle学术活动平台类似于一对多的项目众包平台,避免了传统入职测试中的以学历何工作经历做初步筛选的弊端;
Kaggle一直致力于解决业界难题,不以学历和工作经验作为唯一的人才评判标准,而是着眼于个人技能,为优秀人才和公司之间搭建了一座桥梁;
对参赛者来说,他们不仅有机会接触丰富的真实数据,解决实际问题,角逐名次,赢取奖金。每年,Kaggle官方还会举办一次大规模的学术活动,奖金高达一百万;
个人的Kaggle Profile会显示所有参与过的项目、活跃度、实时排位、历史最佳排位等,基本就等同于一张实力证书。
Kaggle一直致力于解决业界难题,不以学历和工作经验作为唯一的人才评判标准,而是着眼于个人技能,为顶尖人才和公司之间搭建了一座桥梁。Kaggle学术活动平台:只要你有才,只要你能解决问题,全球顶尖高校offer和顶级互联网公司入职加薪均有可能。
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