2022年kaggle题目解析-BirdCLEF 听声识鸟

比赛类型：语音识别

比赛背景

作为“世界灭绝之都”，夏威夷已经失去了 68% 的鸟类物种，其后果可能会损害整个食物链。研究人员使用人口监测来了解本地鸟类如何对环境和保护工作的变化做出反应。

但是岛上剩下的许多鸟类都被隔离在难以进入的高海拔栖息地。由于物理监测困难，科学家们转向了录音。这种被称为生物声学监测的方法可以为研究濒危鸟类种群提供一种被动、低劳动力和具有成本效益的策略。

比赛任务

在本次比赛中，您将使用机器学习技能通过声音识别鸟类。您将开发一个模型，该模型可以处理连续的音频数据，然后通过声学识别物种。

评价指标

macro F1 score

数据描述

• train_metadata.csv - 为训练数据提供了广泛的元数据。
  • primary_label- 鸟类代码。
  • secondary_labels：由记录员注释的背景物种。空列表并不意味着听不到背景鸟声。
  • author- 提供录音的 eBird 用户。
  • filename：相关的音频文件。
  • rating：浮动值介于 0.0 和 5.0 之间;
• train_audio/ - 训练集文件夹
• test_soundscapes/ - 测试集文件夹
• test.csv - 测试集的元数据。
• sample_submission.csv - 一个有效的样本提交。
• eBird_Taxonomy_v2021.csv - 不同物种之间关系的数据。

比赛赛程

• 2022年5月17日：报名截止日期。您必须在此日期之前接受比赛规则才能参加比赛。
• 2022年5月17日：团队合并截止日期。这是参与者加入或合并团队的最后一天。
• 2022年5月24日：最终提交截止日期。

赛题奖金

• 1st Place - $2500
• 2nd Place - $1500
• 3rd Place - $1000

解题思路

赛题是一个典型的语音分类问题，因此MFCC + CNN分类模型是主流，同时也需要考虑往期赛题的数据。