美国研究生热门申请专业以及美本学生背景规划

美本选课第一需要关注的，是学校的毕业要求和Degree要求。每个学校不同的专业，都会有不同的要求。通常会包括通识课程，主修课程，辅修课程的学分要求，需要详细了解这些政策。第二是选课顺序与选课条件。高阶课程会有很多的先修要求，有的课程会固定在春季或者秋季学期才开设，跨系或者跨院选课也会有时间或者要求上的限制。

一般建议入学新生跟选课指导老师多沟通沟通，大一刚去选课不要贪多，不要太挑战。每个学期刚开始多选1-2门，尝试都去上一下试试看，然后在drop期限内放弃一些不喜欢或者不适应的课程，定出来最终的选课单。

今天小编要着重讲的，是选课和将来研究生以及职业发展的关系。目前从申研和美国就业来看，最热门的专业是计算机，数据科学，统计，商业分析等，这些专业，对于本科课程都有一些特定的先修要求。我们就依次来详解一下本科课程的选择与匹配度。

热门专业一计算机

通常，计算机硕士项目会希望申请人本科就是计算机相关专业，以康奈尔计算机硕士为例：

A bachelor's degree (BA / BS / BE) incomputer science or a related technical field ( e.g., electrical and computerengineering, information science, operations research) typically suffices.Applicants who have majored in other fields are absolutely encouraged to applyprovided they have demonstrated knowledge of the following subjects:（计算机科学或相关技术领域（例如，电气和计算机工程，信息科学，运筹学）的学士学位通常就足够了。也鼓励本科是其他领域的申请人，只要他们已经证明有学习以下科目的知识）

编程和数据结构：高级语言的中级编程（Java）和计算机科学的介绍。

数据结构和功能编程：高级编程课程，强调函数程序技术和数据结构。

计算机系统和编程：介绍嵌入式系统的设计，重点是理解硬件，软件和物理之间的交互。

离散结构：涵盖了大多数计算机科学需要的数学内容。

微积分和线性代数

也有一些项目并不要求本科一定要计算机专业，对先修课程也没有很高的要求，比如宾大的MCIT项目，但是，相对还是比较少。如果研究生和将来就业目标是计算机领域，还是建议本科选课和选专业方面提前准备好。

热门专业二统计

数据科学等大数据分析相关的专业

统计专业申请先修课要求举例：

密西根大学：

Itis strongly recommended that prospective students have a good background incalculus and linear algebra and have taken at least one course each inprobability and in theoretical statistics. （强烈建议申请人具有良好的微积分和线性代数背景，并且学过概率论和理论统计。）

芝加哥大学：

Youshould take calculus through the Jacobians and multivariate intervals,linear/matrix algebra, and elementary probability or statistics.（要求申请人学过雅可比行列式和多元区间，线性/矩阵代数，基本概率或统计）

总体来说，统计学硕士项目对于申请人的基本要求是修过，微积分（海本学到微积分III，国本一般学到两门高数），线性代数，概率数理统计这些数学课。如果还修过其他的统计相关课程(如：微分方程，随机过程，回归分析，时间序列分析)在申请时会更有优势。此外，如果学生有一定的计算机编程课程和背景，也是比较重要的一个申请要求。

申请人只要满足统计硕士申请的先修课要去，本科并不一定非要是数学或是统计学专业，就可以申请统计硕士。成功申请到统计学项目的学生可以是大气科学，心理学，计量经济，社会学，工业工程，计算机以及金融会计等。由于统计学被广泛应用于金融、经济、心理学，社会科学等领域，所以学习这类专业的同学完全有机会在本专业的研究项目中接触到统计学方法的运用。但转专业申请无疑难度是比较大的，需要学生提前补充统计学相关的课程，有跟统计学相关的科研经历或者实习经历，这样才更有助于向研究社院证明自己具备完成统计硕士项目的知识储备和学习能力。

热门专业三商业分析

商业分析就是通过收集，存储和分析数据来帮助企业提高效率并增加收入。商业分析可以说是最近两年最热门专业，没有之一。数据分析是一个快速发展的领域，在最近的一项研究中，IBM预测到2020年，对数据专业人员的需求将增加364,000个职位空缺至2,720,000个。除了现有的一些BA项目之外，也有很多学校顺应潮流不断的推出新项目。BA硕士对于申请人本科背景没有严格的限制，但是，数据分析相关的项目经历或者实习经历，是申请文书或者面试中都要考察到的，必须要提前规划做好背景提升。