AI能力"官方标尺"!
由IOAI中国区组委会官方推出的
CAICP人工智能能力认证活动
2026秋冬季第一轮报名
10月20日截止!
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CAICP认证有什么用?
CAICP人工智能能力认证(Certified AI Competence Program)是国际人工智能奥林匹克(IOAI)中国区推出的,面向国内学习者的标准化人工智能能力测评认证活动。

与面向高中生的高难度选拔赛NOAI并列,但定位完全不同,它更偏向能力标准化考核,以考试测评的形式,检验学习者人工智能理论认知、工具实操、AI 伦理与综合应用水平,完成考核后可获得对应的官方能力认证证书。
★NOAI&CAICP区别:
🔹 NOAI:难度高、选拔性强,主要面向高中生,任务是选拔国家代表队
🔹 CAICP:面向小学、初中、高中全学段的普及性AI能力认证,难度低、系统性强
1、系统化检验 AI 真实水平
自学AI容易碎片化,只会零散玩工具,缺少完整知识框架。CAICP按照标准化大纲命题,可以帮你自测短板,搞清楚自己哪些模块掌握、哪些需要补强。
2、官方能力证明,丰富简历履历
考核通过即可获得IOAI中国区官方认证证书,同学们可用于申请材料、社会实践、科创档案;职场人可以作为AI应用能力的佐证,为求职、实习加分。

CAICP人工智能能力认证活动证书样例
3、对标当下产业真实需求
考核内容紧跟大模型、AIGC、AI 应用落地的行业现状,不是死记硬背老旧理论,重点考察实际应用,学完的知识可以直接迁移到学习、工作场景。
4、低门槛参与,零基础也可尝试
不强制要求深厚编程功底,不同等级适配不同基础,无论是刚入门的新手,还是有一定AI学习经验的进阶学习者,都可以匹配适合自己的级别。
5、以考促学,建立完整AI知识体系
备赛备考的过程,就是把零散的AI知识点梳理成完整体系的过程,倒逼自己补齐知识盲区,真正做到学有所得。
2026 秋冬季第一轮报名即将截止!

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2026年CAICP人工智能能力认证
CAICP仅定位为人工智能领域的青少年课外兴趣及能力认证活动,非竞赛属性,不与升学挂钩。它衡量的是"能力到达了哪一档",而不是"把别人比下去了多少"。
认证按分数线评定五个等级,所有完成认证的参与者均将获得相应等级(含参与)的电子证书。
1、评定的五个等级&分数要求:
🔹 壹等 High Distinction:85分及以上
🔹 贰等 Distinction:75分及以上
🔹 叁等 Merit:65分及以上
🔹 荣誉提名 Honorable Mention:60分及以上
🔹 参与 Participation:60分以下
2、报考级别:
不用从基础级一级级往上考,同学们可按当前水平自由选报:
🔹 E级(基础级 Elementary):进入AI学习前的编程基础和启蒙知识,以Python编程为主,适合小学四年级及以上
🔹 J级(入门级 Junior):掌握AI核心知识和基础应用能力
🔹 S级(进阶级 Senior):能用AI算法解决简单的预测、分类问题,学完可衔接NOAI省选
3、考核形式&时间节点
考核对象:
全国青少年学生、高校在校生、AI 爱好者、职场从业者,按照能力水平划分不同等级组别,不限专业背景。
考核形式:
🔹 采用线上远程模式 / 线下认证中心实地参加
🔹 考试时长90分钟,客观题(选择题+判断题),满分100。
第一轮时间节点:
报名开放:2026年8月20日
报名截止:2026年10月20日,即将截止
线上全真模拟:2026年11月21日
正式认证时间:2026年11月22日(周日)
成绩公布:活动结束后一周内
第二轮时间节点:
第一轮取得荣誉提名及以上成绩的学生可进入本级别认证的第二轮且该晋级资格永久有效。
报名开放:2026年11月26日-12月7日
线上全真模拟:2026年12月26日
正式认证时间:2026年12月27日
公布成绩/奖项:2027年1月4日
*具体时间以第二轮正式通知为准
成绩与证书:
试卷满分100分,达到合格线即通过认证,按照分数划分不同等级,通过后发放电子认证证书,可在官方渠道核验。
4、核心考察模块:
不论哪个级别,都围绕三个板块组织:
🔹 人工智能知识:AI基础概念、AI与生活(语音识别/图像识别/推荐算法等典型应用)、AI基础伦理
🔹 Python编程技能:变量、数据类型、输入输出、运算符、分支与循环、列表/字符串等操作
🔹 计算思维:将现实问题转化为可计算形式并设计自动执行流程;入门级与进阶级进一步拆分为"数学基础"与"计算建模"

部分大纲预览
具体学术大纲内容,请扫描文内二维码免费获取~
CAICP人工智能能力认证是新的认证活动,同学们可以用官方活动手册了解详细内容。
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当 AI 能力已经慢慢变成一项通用基础能力。比起跟风囤积各类 AI 工具,更重要的是真正建立系统化认知。
IOAI‑CAICP认证,不是一次简单 “拿证”,而是给自己 AI 学习之路的一次阶段性复盘!
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