IMMC竞赛规则
团队构成与参赛要求
IMMC要求参赛者以2-4人组队，允许跨校或跨地区合作，但需指定一名指导老师。参赛者需为在校中学生或本科生，且每人仅能加入一支队伍。比赛分为中华赛区（含中文命题）和国际赛季（英文命题），团队需在指定时间内完成建模论文并提交。提交内容需为原创，严禁抄袭或使用往届作品，违反者将取消资格。
赛程与时间安排
竞赛分为两轮：区域赛和国际决赛。区域赛通常为连续96小时的自主选题建模，团队可从多个题目中选择其一，完成从建模、求解到撰写论文的全过程。国际赛则需在36小时内完成指定命题，且论文需用英文写作。时间管理至关重要，超时提交将视为无效
论文格式与提交规范
论文需包含摘要、问题重述、模型假设、建立与求解、结果分析、优缺点讨论等部分，并以PDF格式提交。摘要需突出核心思路与结论，正文建议控制在20页以内。提交时需隐去成员个人信息，仅通过队伍编
号识别。国际赛论文需符合英语学术写作规范。
评审标准与奖项设置
评审聚焦模型的创新性、实用性、逻辑严谨性和表达能力。优秀论文需体现对实际问题的深刻洞察，并给出可落地的解决方案。奖项分为特等奖、一等奖、二等奖及成功参赛奖，特等奖团队可晋级国际赛答辩环节。评审结果通常于提交后2个月内公布。
IMMC考察知识点
数学建模基础能力考察
参赛者将实际问题转化为数学语言的能力，包括变量定义、模型假设、方程构建等。需掌握微分方程、概率统计、优化理论等工具，并能灵活运用于社会、环境、经济等跨学科场景。强调模型的合理性与适用性，而非纯粹数学复杂度。
算法与数值求解技术要求
团队熟悉常用数值方法，如蒙特卡洛模拟、线性规划、遗传算法等，并能借助MATLAB、Python或R等工具实现模型求解。重点考察算法选择的合理性、计算效率及结果的可解释性，而非盲目追求高端
数据获取与分析能力
现实问题常需结合真实数据。参赛者需掌握数据收集、清洗、可视化及统计分析技能，并能通过相关性分析、回归预测等方法支撑模型结论。需注意数据的可信度与局限性，避免过度依赖理想化假设。
学术写作与逻辑表达
论文需清晰阐述问题背景、建模思路、求解过程与结论价值。强调逻辑连贯、图文并茂、语言精准，尤其是摘要与结论的提炼能力。国际赛还要求符合英文学术规范，体现跨文化沟通能力。
HiMCM竞赛规则
参赛论文必须为英文写作，内容需保证原创性，严禁抄袭或使用往届作品。提交时需通过指定平台上传PDF格式的论文，文中不得出现学校名称或成员个人信息，仅能使用队伍控制号进行标识。
竞赛采用一次性提交制，时间管理至关重要。论文需要包含摘要、问题分析、模型假设、建立与求解、结果讨论、结论等完整结构。
评审标准注重问题的数学转化能力、模型的创新性与实用性、求解过程的严谨性以及结果的实际意义。优秀团队将获得Outstanding、Finalist等不同级别的奖项，最高奖项团队的作品会被收录在竞赛官网作为范例展示。
HiMCM考察知识点
HiMCM重点考察数学建模的全流程能力。首先是问题识别与数学转化能力，要求参赛者能将现实问题抽象为数学语言，运用微积分、统计学、优化理论等工具建立模型。
其次是算法应用能力，需要掌握蒙特卡洛模拟、线性规划、图论算法等数值求解方法，并能使用MATLAB、Python等工具实现计算。数据处理的考察贯穿始终，包括数据收集、清洗、分析和可视化能力
参赛者需要判断数据的可靠性，通过回归分析、相关性检验等方法验证模型。最后强调学术表达能力，要求论文逻辑清晰、论证严谨，尤其注重模型假设的合理性、结果的可解释性以及实际应用价值的阐述。跨学科知识的融合运用也是重要评分维度。
翰林HiMCM论文指导课
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