免费上哈佛的机会来了！
哈佛向公众免费开放一百多门课程！
这个暑假，哈佛有大动作！竟一口气开放了一百多门免费课程，涵盖计算机科学、公共卫生、心理学、AI、写作、人文哲学等多个方向，所有课程都可在线观看、自由学习，零门槛、零学费、无须申请，全球学生均可注册学习。
不管你是不是大学生、是不是有学历、是不是全职上班，只要你有一台能上网的电脑，都能免费注册这些哈佛课程，随时随地学习。部分热门课程甚至还提供“带证书”的版本，只需要象征性交个费，可用于申请留学、简历提升、职业发展等。
如果按照哈佛的学分计算学费的话，一门课程大约需要7000-8000美元，数百门下来的话，四舍五入可是省了100万人民币呢！
热门开放课程TOP5
- CS50: Introduction to Computer Science
- The Health Effects of Climate Change
- Rhetoric: The Art of Persuasive Writing
- Introduction to Artificial Intelligence with Python
- Justice（哈佛最知名的哲学课）
从计算机科学到人文艺术，从商业管理到公共卫生，哈佛这次把镇校课程打包送上云端，堪称教育界的“双十一大促”。
不仅如此，Harvard Extension School 也同步上线了更多面向未来职业转型的微证书课程，例如人工智能管理、积极心理学、地理信息系统、可持续发展等，特别适合有留学规划的在校生或求职期学生。
哈佛免费课网址
专业与终身学习平台（Professional and Lifelong Learning, PLL）
网址链接：https://pll.harvard.edu/catalog
开放截止日期：2025年12月31日
哈佛开课和我有啥关系？
哈佛大学开放课的价值，可能是你冲击世界顶尖名校的最强力证明背书！
提升申请竞争力，让招生官“看见”你
很多学生在申请时都会写一句话：“我对AI很感兴趣”“我希望在公共卫生领域有所作为”“我热爱教育科技，希望推动行业创新。”
但用什么来证明呢？
哈佛课程的学习过程，既可以摆在简历上，也可以是面试时的谈资。所以，PS文书上提交“在学哈佛课程”的证据，就是强有力的说明！
弥补学术短板，为转专业申请背书
不少学生留学申请中会面临“转专业”的挑战。比如工科背景，转向人工智能、数据分析；文科出身，想申教育、心理学或传播类项目；学医的同学，希望转向公共卫生或健康政策。
任意一门相关专业的学习过程，再加上一段简单但真实的反思——申请的说服力就立刻上来了！你可以用行动告诉招生官：转专业不等于“跨界裸奔”，而是换一条路，带着过往的积累，主动适配新方向，就从哈佛公开课的学习开始
留学申请的过程，“我能做什么（I can）”远比“我会什么（I know）”重要得多！用行动和成果向招生官证明，未来的自己赢得更多可能。
为“作品集”或“项目能力”加buff
无论申请艺术、计算机科学、商业分析，还是传媒、心理学，甚至是跨学科项目，申请材料里实实在在的作品或项目，都是展示你对学科的理解和动手能力。
但不少学生苦于没有实习经历、没有实验室机会、没有导师资源，更没有实际项目经验，会陷入“我没有项目做，我没法展示自己”的困境。
哈佛开放课程等优质公开课，正好提供了一个非常好的“入门切口”。你不需要等到有导师安排实习，或者等有高大上的项目等着你，现在就可以自己动手做。
总之，现在的留学申请已经不再是“我会多少知识”的简单比拼，而是看能不能把知识转化为实际的成果和能力。
接下来小林就给大家推荐一些免费课程
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哈佛CS50系列课程
哈佛大学的 CS50 系列课程是全球最受欢迎的计算机课程之一，尤其是主打课程 CS50x（计算机科学导论）。
CS50x 是哈佛大学面向所有学生（无论是否有编程经验）开设的计算机科学入门课程，也是其校园内规模最大的课程之一。
由哈佛教授 David J. Malan 主讲，以通俗生动、节奏紧凑、挑战十足而著称。
它不仅讲编程，更讲计算思维、问题解决、技术背后的逻辑，很多非计算机专业的学生都会选它来拓宽知识面。
这门课程很实用，涵盖Python、SQL、JavaScript等多种编程语言，内容涵盖人工智能、生物学、密码学、金融、取证和游戏等真实世界领域，既是技能培训，更是思维方式的训练。
👉 推荐对象：零基础想学编程、准备转码、想提升背景的学生和上班族。
数据科学：概率
Data Science: Probability
哈佛大学推出的 《Data Science: Probability》 是 CS50 系列以外，哈佛数据科学专业系列课程（HarvardX’s Data Science Professional Certificate Program） 中的重要一门课程。
由哈佛生物统计系的教授 Rafael Irizarry 主讲，是整个数据科学体系的数学基础核心课程之一。
主要讲授：统计建模背后的概率理论，让你能够理解后续的抽样分布、置信区间、假设检验等内容。
课程穿插了大量用 R 语言实际操作的练习。比如你会：编写代码模拟投掷硬币 10,000 次、使用 R 创建直方图和概率分布图、通过蒙特卡洛方法解决无法手工计算的概率问题。
对中国学生来说，数据科学系列课程的价值在于，培养建模思维和实际应用能力，都是当前就业市场最热门的能力要求。
👉 推荐对象：正在学习 R，或者未来想做数据分析、数据科学，申请统计类研究生的同学。
数字人文实践：从研究问题到研究成果
《Digital Humanities in Practice: From Research Questions to Results》（数字人文实践：从研究问题到研究成果）是一门交叉学科课程，把计算机工具与人文学术研究结合起来，让你掌握用数字方法解决历史、文学、艺术、语言等领域的问题。
课程所涉及的工具（如 Voyant Tools、TimelineJS、Omeka）多数为零代码门槛的可视化平台，即使你不懂编程，也可以完成整个项目流程。
👉 推荐对象：适合那些对“科技+人文”、“跨界研究”、“数字表达”感兴趣的人。
更多顶尖大学打包开放资源中
除了上述哈佛大学免费开放课程资源，还有MIT、斯坦福、耶鲁、普林斯顿等不少精英大学，也正在将资源免费打包开放。
1. MIT：给青少年的AI入门课
适合人群：对AI和编程感兴趣的中小学生，需要一定英语基础。特别推荐给准备在理工科发展的中国学生，这是了解AI前沿的绝佳机会。
2. 耶鲁@Coursera：人文社科最受欢迎的课程
适合人群：对哲学、经济学感兴趣的高中生和大学生，特别适合准备申请文科专业的中国学生。
《Financial Markets》（金融市场），由诺贝尔经济学奖得主Robert Shiller教授主讲，深入浅出地从风险管理和行为金融学角度，介绍金融市场的运作机制。
据说，这门课对于「金融文盲」也十分友好，介绍了金融市场基础理论，还分析了股票、债券、衍生品市场等案例分析，特邀嘉宾包括AIG前CEO Maurice Greenberg、对冲基金经理、财政部长等业界顶尖人物。
对希望申请商学院、经济学专业的中国学生来说，是接触世界顶级金融教育的难得机会。
3. 普林斯顿@Coursera：AI时代的算法与数据结构
适合人群：有一定编程基础的学生，特别适合准备计算机科学竞赛或申请相关专业的中国学生。
这是Coursera上评分最高的算法课程，据说Robert Sedgewick教授有一种魔力，可以将复杂的算法讲得极为生动浅显，对准备ACM竞赛、申请顶尖CS项目的中国学生来说，这门课程提供了扎实的算法基础。
而且，配套教材《算法，第四版》被评为有史以来25本最佳编程书籍之一。
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