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2025年HiMCM竞赛规则调整！哪些学生能够参加2025年HiMCM竞赛？

Category: HiMCM数模竞赛 Date: 2025年4月22日上午11:10

HiMCM（美国高中生数学建模竞赛）作为全球最具影响力的中学生数学竞赛之一，每年吸引着来自20多个国家的数千名学生参与。随着2025年竞赛季的临近，HiMCM官方公布了一系列重要规则调整，这些变化将对参赛者产生直接影响。本文将全面解析2025年HiMCM竞赛的最新规则、参赛价值以及备赛建议，帮助有意向参赛的学生全面了解这一高含金量的国际赛事。

HiMCM竞赛概述与核心价值

HiMCM（High School Mathematical Contest in Modeling）是由美国数学及其应用联合会（COMAP）主办的国际性数学建模竞赛，始于1999年。该竞赛借鉴大学生数学建模竞赛形式，专门为高中生设计，旨在为学生提供运用数学建模解决实际问题的机会，同时提升科研能力和学术写作水平。

竞赛采用团队协作形式，1-4人组队参赛，需在14天内完成一篇全英文数学建模论文。参赛者可以从A/B两道题目中选择一道进行解答，题目内容均来源于现实世界中的实际问题，如"疫苗分配策略"、"城市交通拥堵优化"等社会热点问题。竞赛允许使用计算机、软件和文献资料，但严禁与队友之外的任何人讨论解题思路。

HiMCM之所以能在众多国际竞赛中脱颖而出，主要基于以下核心价值：

真实科研场景还原：赛题直击社会痛点，全面考察数学建模、编程、数据可视化和学术写作能力。
奖项含金量高：竞赛奖项分层清晰，最高荣誉"Outstanding Winner"（O奖）仅授予全球前1%的团队，是申请顶尖大学的强力凭证。
低成本高回报：无地区赛限制，可线上组队参赛，每队仅需100美元报名费，性价比极高。

据统计，近年来获得HiMCM提名奖以上的选手中，90%被美国Top30大学录取，O奖获得者更是深受哈佛、MIT等藤校青睐。对于STEM领域（尤其是计算机、金融等热门专业）的申请者而言，HiMCM经历能显著提升竞争力。

2025年HiMCM竞赛规则重大调整

2025年HiMCM竞赛在保持核心赛制不变的基础上，对部分规则进行了重要调整，参赛者需特别关注以下变化：

1. 比赛时间节点调整

注册截止时间：2025年11月5日14:00（美国东部时间）
比赛时间：2025年11月5日15:00至11月18日20:00（共14天）

值得注意的是，2025年竞赛比往年提前1天开始，参赛团队需提前做好时间规划，避免错过关键时间节点。成绩预计将于2026年2月6日前公布。

2. AI工具使用透明化监管

随着AI技术在学术领域的广泛应用，2025年HiMCM首次对大型语言模型（LLM）等AI工具的使用做出明确规定：

披露要求：在提交的报告中必须清楚说明使用的AI工具（如ChatGPT等），包括具体模型名称和使用目的。
引用规范：需使用内联引用和在参考文献部分注明AI工具的使用情况。
附加报告：在25页的解决方案后需附加"AI使用报告"，详细描述AI工具在解题过程中的应用。此部分无页数限制，且不计入25页的正文限制。

这一变化反映了学术诚信的重要性，参赛者需谨慎记录AI辅助过程，避免因不当使用而影响成绩。

3. 团队协作与资源使用限制强化

2025年规则对团队协作和外部资源的使用做出了更严格的限制：

禁止外部协助：参赛团队不得向团队以外的任何人寻求解题帮助，包括获取答案、思路或信息资源。
社交媒体禁令：比赛期间严禁通过电子社交媒体发布或分享题目任何部分、解题过程或工作内容。
独立完成：所有建模工作必须由团队成员独立完成，不得接受外部指导或咨询。

4. 在线提交流程细化

2025年起，HiMCM论文提交流程更加规范化：

提交平台：必须通过COMAP指定链接提交论文。
必填信息：提交时需填写团队控制编号、指导老师ID编号和所选题目（A或B）。
格式要求：论文必须为PDF格式，严格遵守25页上限（不包括AI使用报告）。

HiMCM竞赛建模流程与技能要求

要成功参与HiMCM竞赛，理解完整的数学建模流程和掌握相关技能至关重要。以下是HiMCM竞赛的标准建模流程：

模型准备：深入理解问题背景，全面分析题目涉及的各类信息，为建模奠定基础。
模型假设：基于问题认识做出科学假设，合理简化问题复杂度，确保建模可行性。
模型建立：运用恰当数学理论和方法，构建符合实际需求的数学模型。
模型求解：利用MATLAB、LINGO、SPSS等专业软件对模型进行精确求解。
模型分析：深入剖析求解结果，评估模型合理性和可靠性。
模型检验：通过多种方式验证模型准确性，确保不同条件下的可靠性。
模型应用与推广：将验证后的模型应用于实际问题解决，并探索更广泛的应用可能。

参赛者需具备的核心技能

数学建模能力：掌握基础到高级的数学模型构建与验证方法
编程技能：熟练使用MATLAB、Python等工具实现模型求解
数据分析：具备数据查找、清洗、分析和可视化能力
学术写作：能够撰写结构完整、逻辑严谨的英文科技论文
团队协作：有效分工合作，管理14天的项目进程

对于初次参赛的学生，建议提前3-6个月开始准备，通过模拟练习熟悉建模流程，并加强英文科技论文写作训练。组队时应注意成员能力的互补性，理想团队应包含数学建模、编程和写作方面的专长人才。