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USAAIO美国人工智能奥林匹克竞赛介绍

USAAIO（美国-北美人工智能奥林匹克竞赛）是由美国非营利教育组织主办，联合MIT、Google、金融巨头Jane Street等顶尖机构共同支持，面向美国和加拿大K-12学生的顶级人工智能赛事。其核心使命之一是​​选拔国际AI人才​​：作为IOAI（国际人工智能奥赛）和IAIO（国际青少年AI奥赛）的​​官方北美选拔通道​​，赛事通过严格赛制选拔国家队成员代表北美参与全球竞技。例如，2024年美国队首次出征IOAI即斩获4金4铜，全部8名队员被MIT/斯坦福录取；2025年计划进一步选拔12人进入国家集训队（Camp），最终选派8人出战在中国举办的IOAI和4人参加斯洛文尼亚的IAIO。

USAAIO的另一核心使命是​​推动AI教育普及​​。竞赛旨在激发青少年对AI技术的兴趣，培养其​​建模、编程及解决实际问题的能力​​，弥合学术理论与产业实践之间的鸿沟，从而助力K-12阶段的AI教育实现从单纯知识传授向实战能力培养的转型。

USAAIO还致力于​​整合学术与产业资源​​。赛事深度绑定MIT等名校资源（如在MIT举办第二轮赛事并衔接招生官讲座、IAIFI研究院论坛），同时引入Google的GPU算力支持与Jane Street的行业背书，构建起“学术-技术-职业”发展闭环。这一整合为参赛者提供了​​升学与科研的双重跳板​​。

报名竞赛竞赛辅导

USAAIO含金量

顶尖学术资源与名校直通优势​

第二轮在MIT举办，赛后衔接招生官讲座及IAIFI研究院论坛，直接接触名校资源

企业级技术资源与行业认可​

Google提供免费Pro+ GPU算力，Jane Street赞助背书，强化技术实践与行业认可

提升技术实战能力

数据预处理、深度学习模型（如CNN/RNN）、优化策略等全流程，培养科研潜质

USAAIO最新赛季赛程安排

报名开始时间

2025年6月23日
（太平洋时间）

报名截止时间

2026年1月26日晚11：59
（太平洋时间）

第一轮比赛时间

2026 年 1 月 30 日（星期五）12：00-15：00
（美东时间）

第二轮比赛时间和地点

2026 年 3 月或 4 月，麻省理工学院
（美东时间）

USAAIO 夏令营时间和地点

2026 年 6 月，麻省理工学院
（美东时间）

晋级方式

8 名学生代表美国参加在阿联酋举行的 2026 年 IOAI/ 4 名学生代表美国参加 2027 年 IAIO

USAAIO详细赛程

比赛流程：

第一轮→第二轮→美国奥林匹克竞赛夏令营→美国队IOAI的前八名 IAIO的4名学生

第一轮：

参赛资格：

(1)在美国和加拿大就读的学生，(2)拥有美/加国籍的海外学生

报名截止日期：

2026年1月26日

比赛日期和地点：

2026年1月30日，在学校/大学/考试中心/图书馆

个人奖项：杰出荣誉榜、高荣誉榜、荣誉榜

第二轮：

参赛资格：通过第一轮获得资格

比赛日期和地点：

2026年3月或4月，麻省理工学院

个人奖项：夏令营、金奖、银奖、铜奖、荣誉提名

过去美国队成员的大学录取情况

卡尔塔尼大学(2)，麻省理工学院(5)，斯坦福大学(3)

冲击顶尖名校的​​黄金跳板​​

2026年USAAIO美国人工智能奥林匹克竞赛火热报名中！

USAAIO以 ​​“MIT资源对接+企业技术赋能+严谨个人赛制”​​ 为核心，成为冲击顶尖名校的​​黄金跳板​​。其国际赛事直通、稀缺算力支持及升学强关联性，远超传统竞赛的单维度价值。

我要咨询报名及课程安排

USAAIO参赛要求

1、参赛资格

在美/加就读的学生，或拥有美/加国籍的海外学生（年龄≤20岁且非大学生）

需掌握​​Python编程、线性代数、概率论及机器学习基础​​（如监督/无监督学习概念）

2、赛制安排

个人赛，全程独立完成，无团队合作环节，杜绝“搭便车”现象

USAAIO考察内容

第一轮：线上笔试（理论基础与算法应用）​

​​AI基础理论​​：监督/无监督学习概念、神经网络原理、损失函数、过拟合与正则化等基础概念辨析

​​算法实现​​：要求用Python实现经典算法（如决策树、K-Means聚类），系统自动评测代码正确性及输出匹配度

数学推导​​：概率模型计算（如贝叶斯定理）、梯度下降优化过程等，需展示完整推导步骤

第二轮：MIT线下实战（建模能力与创新性）

​​真实场景建模​​：

​​NLP任务​​：如情感分析、文本生成，需设计并训练模型（如Transformer）

​​计算机视觉​​：如图像分类、目标检测，需优化模型结构（如CNN）

性能指标评估​和​​创新性加分项​​：

模型效果​​：准确率、召回率、F1分数等

​​效率优化​​：程序运行时间、GPU内存占用（Google Pro+ GPU资源支持）

​​泛化能力​​：通过交叉验证测试模型在未见数据上的表现

对经典模型的改进（如调整注意力机制）、多模态数据融合方案等

​

USAAIO比赛形式

​​第一轮：

线上笔试（AI理论+算法题），需​​学校线下监考+同步录屏​​

​​第二轮​​：

MIT线下3小时闭卷实战（编程+AI建模），全程​​屏幕监控+人脸录像

国家集训队​选拔​​：

12人强化培训，最终​​8人出战IOAI（中国）​​，​​4人出战IAIO（斯洛文尼亚）​

USAAIO评分标准

第一轮：理论基础​​

​​概念辨析​​：AI基础理论准确性

​​算法实现​​：Python代码输出正确性（如决策树）

数学推导​​：概率模型、梯度下降步骤严谨性

第二轮：建模实战​​

​​准确率/召回率​​：模型预测效果

计算效率​​：运行时间、GPU优化（Google Pro+支持）

泛化能力和创新性​​：交叉验证表现，模型改进、多模态融合加分

综合表达​​

​​逻辑框架​​：背景→方案→结果→局限性的清晰性

​​技术深度​​：底层原理理解（如数学推导）

问答响应​​：评委技术提问应对质量

USAAIO与USACO和Kaggle难度对比

1、USAAIO和USACO 难度对比

USAAIO是考察人工智能相关知识的竞赛，USACO是考察算法相关知识的竞赛，两者在内容上几乎没有任何重叠之处，USACO对于参赛者天赋，特别是数学与逻辑思维天赋要求更高，USAAIO对于参赛者学习能力，特别是持续学习与自学能力，理解能力要求更高。

2、USAAIO和Kaggle难度对比

USAAIO是面向高中生的AI竞赛，考察目前市面上所有主流的AI算法。而Kaggle是面对所有人的AI竞赛。相比而言，Kaggle竞赛不是一个单一的竞赛，而是会有很多课题，允许所有人针对这些课题进行解答，最终由准确率最高的团队或个人获得竞赛的奖金，所以有很多AI研究领域内专业的团队与研究人员参赛，获得奖金的难度很高。而USAAIO作为面向高中生的AI竞赛，难度相对较低，且所有的题目都有相对标准的答案，考察的更多是对于AI算法的学习与应用能力，对于创新能力要求相对较低。并且因为最终对应不同成绩，会有不同的奖牌与荣誉，得奖的覆盖范围更广。

USACO 和 USAAIO的各方面对比

2025赛季USAAIO晋级名单

以下 8 名学生将代表美国参加 2025 年 IOAI。

Mahith Gottipati，德克萨斯州舒格兰杜勒斯高中数学与科学学院的一名即将升入的高年级学生

Sophia Hou，弗吉尼亚州亚历山大市托马斯杰斐逊科技高中 （Thomas Jefferson High School for Science and Technology） 即将升入高年级

Sanghyeon （Robert） Joo，新罕布什尔州埃克塞特市菲利普斯埃克塞特学院 （Phillips Exeter Academy） 新生

Pranav Sambhu，佐治亚州阿尔法利塔富尔顿科学学院 Rising Senior。

Derek Sha，加利福尼亚州纽波特海岸 Sage Hill 学校的 Rising Junior

Lily Shi，加利福尼亚州圣何塞哈克学校 Rising Senior。

William Wang，加利福尼亚州圣何塞 Lynbrook 高中 Rising 高年级学生

Bryan Zhu，华盛顿州贝尔维尤市贝尔维尤高中 （Bellevue High School） 的升入高年级学生

USAAIO奖项设置

冲击顶尖名校的​​黄金跳板​​

2026赛季USAAIO竞赛辅导课程火热报名中！

翰林国际教育在USAAIO竞赛培训领域以系统化的课程设计和顶尖的师资团队为备赛学生提供强力支持，授课内容包含微积分、线性代数、Python基础+进阶、机器学习、深度学习、机器视觉、自然语言处理等章节。

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USAAIO常见问题

1、谁可以参加USAAIO？

身份​​：在美/加就读的K-12学生，或拥有美/加国籍的海外学生（年龄≤20岁且非大学生）

​​能力​​：需掌握Python编程、线性代数、概率论及机器学习基础（如监督学习概念）

2、如何报名？

在赛事报名时间通过官方渠道报名即可。

3、USAAIO有哪些防作弊机制？

首轮：强制学校线下监考 + 考生录制屏幕及全身动作

次轮：MIT现场闭卷考试，禁用外部设备，录像存档并由专人监考

4、USAAIO与USACO的核心差异是什么？​

USAAIO强调​​科研潜力与综合能力​​，在名校申请中更具“非标化背景”优势

赛事动态

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