Kaggle是一个全球知名的数据科学学术活动在线平台。由Anthony Goldbloom和Ben Hamner创立于2010年，是一个进行数据发掘和预测学术活动的在线平台，也是全球最大的数据科学社区和数据科学学术活动平台，2017年被Google收购。从公司的角度来讲，可以提供一些数据，进而提出一个实际需要解决的问题；从参赛者的角度来讲，他们将组队参与项目，针对其中一个问题提出解决方案，最终由公司选出的最佳方案可以获得5K-10K美金的奖金。

Kaggle以数据挖掘起家，为了快速高效的解决最棘手的问题，该平台发布了众多数据科学、机器学习相关的学术活动。Kaggle的多数学术活动由企业或者研究机构发布，以学术活动奖励的方式向全球征集解决方案，通过众包的方式解决建模问题，诸如Google、Facebook、Microsoft等知名科技公司均在Kaggle上举办过数据挖掘比赛。除此之外，Kaggle官方每年还会举办一次大规模的学术活动，奖金高达一百万美金，吸引了广大的数据科学爱好者参与其中。但是不同于传统的低层次劳动力需求，Kaggle一直致力于解决业界难题，因此也创造了一种全新的劳动力市场——不再以学历和工作经验作为唯一的人才评判标准，而是着眼于个人技能，为顶尖人才和公司之间搭建了一座桥梁。

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1、参赛者背景如何？

从比赛目标出发，参赛者主要分为2种：

① 一种是以奖金和排名为目的，包括靠奖金为生的职业Kaggler；

② 另外一种就是以提升相关skills和背景为目的业余爱好者甚至在校学生了。从背景来看，前者的来源主要有丰富data science、data mining、machine learning工作经验的业内人士，或者是实力强劲的民间“技术宅”；而后者则往往是一些有一定技术能力，但经验欠缺，从中进行学习和锻炼的“长江后浪”。

2、在比赛中获胜或者拿到好的排名难吗？

在Kaggle比赛中，赢得一个奖项甚至赢得一个好位置的难度非常高，通常有数千人参与一个项目，只有Top1才能获得奖金，可以说是高手中的高手。

一般来说，几个人在行业内有一定水平在临时组团的情况下最多能拿到20个左右的排名成绩，排名还想要往前走就需要有一定的默契和合作经验。

我在哪里可以获得我的比赛数据集?

我们建议您使用自己的数据，因为通常最好使用参与者无法访问的数据(以尽量减少作弊的诱惑)。

但是，如果你不介意参与者完全可以访问它(例如纯粹的教育竞赛)，可以考虑浏览Kaggle的数据集平台。它拥有数千个公共数据集，并拥有丰富的搜索和过滤工具，可以帮助您找到适合您需求的内容。每个数据集都应该包含一个数据使用许可，这将表明您是否可以将其用于您的竞争。

我收到(一个错误)，我该如何解决?

从阅读本安装指南开始。如果你仍然不能解决这个问题，试着在Kaggle论坛上询问其他社区竞赛的主持人。

我想再次参加同样的比赛。我需要从头开始吗?

现在，你还不能复制过去的比赛。您需要从头开始安装。

谁能看到我的比赛?

这取决于您选择的隐私设置。Kaggle有2个隐私设置-公共和有限。公开意味着你的竞争对手会在kaggle.com上被列出和发现。有限的意思是只有提供URL的人才可以观看和参加比赛。

我在哪里可以找到邀请链接?

如果你选择了“公开”，你可以在你的浏览器标签上分享你的比赛——任何人都可以看到比赛。如果您的比赛设置为有限隐私，请访问您的比赛>主机>隐私>共享URL(如果您选择了有限)。

Kaggle禁止作弊

在Kaggle上，作弊是不会被轻视的。我们会在比赛期间监控我们的合规账户(举报作弊者或因作弊行为提起移除请求的正式渠道)。我们还会在每场比赛结束时花大量时间审查可疑活动，并将违反规则的人从排行榜上删除。当我们认为我们有足够的证据时，我们会通过删除甚至可能封禁帐户来采取行动。

我们还会在一周内监控和调查审核报告(抄袭、投票圈等)，并采取适当的行动，包括移除奖牌和完全屏蔽账户。

如果您认为您有证据表明某个队伍违反了竞赛规则，请将其报告给竞赛合规账户，以便进行彻底调查。