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杜克大学科研课题:基于时间递归神经网络的股票市场预测

本课题旨在运用机器学习对部分美股上市公司近年来股票变化趋势进行分析。使用深度学习和在自然语言处理领域广泛应用的时间递归神经网络的算法建立模型,建立一个高效且可靠的股票预测系统。可以预测该课题在金融经济领域将有着广泛的应用场景。

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