Python数据挖掘培训班

报名须知

适合人群：对大数据人工智能感觉兴趣，有初步的算法基础

课程目标：快速熟悉常用AI工具，具备参加kaggle、kdd等专业数据挖掘学术活动基本能力

课程大纲

1、机器学习基础
2、机器学习中的数学基础知识
3、模型评估与选择
4、线性回归与逻辑回归模型
5、决策树
6、SVM支持向量机
7、贝叶斯网络
8、聚类
9、神经网络
10、特征选择

以上就是关于【Python数据挖掘培训班】的解答，如需了解学校/赛事/课程动态，可至翰林教育官网获取更多信息。

往期文章阅读推荐：

从罗马帝国到新冠先驱：TCR 历史期刊收录主题揭秘，为什么这项投稿值得深耕？

直播预告|大牛导师倾授AL数学A*秘籍和牛剑笔面试通关要领!附翰林牛剑培训班