AP 统计中的Type I Error and Type II Error
AP考试中的Statistics是很多中国同学都会选的一门课，但深入学习之后就会发现，虽然这门课乍听起来和Calculus很接近，但学起来的套路很不一样。Calculus注重公式推导和计算准确度，Statistics则注重概念理解以及相似、相关概念之间的联系与区别。
由此导致很多同学在学习Statistics过程中会存在各种各样的困惑，在众多困惑中最难以理解的可能就是Hypothesis Test中的Type I and Type II Error了。
本文就以往年的题目为例，给大家深入剖析一下如何理解两类错误出现的本质。本文不光适用于学习AP Statistics的同学，对于学习概率统计部分的大学生也有借鉴意义。
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