翰林国际教育，国内国际竞赛领域的开拓者与引领者。我们不仅是系统辅导与深度教研的先行者，更为整个行业提供权威的赛事资讯与海量真题讲义。在数学、物理、化学、生物、计算机、商科、数模等核心领域，我们的战绩长期稳居头部领先地位，屡屡斩获国家队级别最高荣誉。作为同时拥有学科培训、AP国际学校及美高资质的权威教育组织，我们为学生提供一站式的卓越培养体系，助力英才迈向世界顶尖学府。
选题：开放性与现实性的结合
HiMCM/IM2C的选题核心特征是其 开放性 和 现实性 。竞赛组委会通常在比赛开始时提供两道截然不同的现实世界问题（Problem A and Problem B），团队可以任选一题进行解答。这些题目没有预设的标准答案，旨在鼓励学生创造性地应用数学工具解决开放性问题。
选题的典型特点包括：
● 源于现实，充满挑战 ：
题目通常是从社会、经济、环境、工程、管理等领域的实际问题中提炼而来。例如，A题可能偏向于环境科学或工程技术（如优化太阳能电池板布局、评估森林火灾蔓延风险），而B题则可能更偏向运筹学、经济学或社会科学（如优化共享单车调度策略、评估社交媒体信息传播模型）。题目背景复杂，包含大量看似杂乱无章的信息和数据，需要团队自行筛选、理解和简化。
● “大问题”与自主定义 ：
题目本身是一个宏大的“命题作文”，团队需要将其具体化。例如，题目可能是“如何衡量和提升一个城市的韧性？”，团队必须自己定义“韧性”的具体数学内涵（是应对自然灾害的能力？还是经济复苏的速度？），并确定研究的具体范围和侧重点。这个过程本身就是建模的第一步，极大地考验团队的问题洞察力和方向把握能力。
● 选择策略至关重要 ：
选题是成功的基石。团队需要综合考虑三个因素： 1. 兴趣与知识背景 ：对哪个题目背景更感兴趣，更符合团队成员的知识储备（如物理好可选A，经济好可选B）。 2. 数据可获得性 ：能否快速找到可靠、高质量的数据来支撑模型。 3. 方法可行性 ：是否对解决此类问题可能用到的数学模型（优化、预测、评估、仿真等）有初步的思路。正确的选题能让后续工作事半功倍。
比赛内容：从问题到论文的全过程
HiMCM的比赛内容远不止是“解题”，它是一个完整的 数学建模项目周期 ，最终以一篇结构严谨、逻辑清晰的学术论文作为输出成果。其核心内容包括：
● 1. 构建数学模型 ：
这是竞赛的灵魂。团队需要运用数学语言（方程、公式、算法、图表等）来描述和抽象现实问题。这个过程包括：
○ 模型假设（Assumptions） ：
明确简化现实世界的条件，这是所有模型的基础。
○ 模型构建（Model Construction） ：
根据假设，选择合适的数学工具（如微分方程、统计回归、图论、线性/非线性规划、机器学习、蒙特卡洛模拟等）建立变量之间的关系。
○ 模型求解（Model Solution） ：
利用数学软件（如Matlab, Python, Mathematica）进行计算、模拟和求解。
● 2. 分析与验证 ：
模型建立后，必须对其进行分析。包括 灵敏度分析 （检验模型参数变化对结果的影响，衡量模型的稳健性）、 误差分析 （讨论模型的局限性及可能产生的误差）以及 模型检验 （用实际数据或简化案例验证模型的有效性）。
● 3. 撰写解决方案论文 ：
这是最终提交的成果，是所有工作的集中体现。论文必须用英文写作，并严格遵循学术论文的格式，通常包括：
○ 摘要（Summary） ：
整篇论文的高度浓缩，至关重要，需清晰陈述问题、方法、主要结果和结论。
○ 引言（Introduction） ：
问题重述、背景分析、工作路线图。
○ 模型假设与合理性（Assumptions and Justifications）
○ 模型设计与建立（Model Design and Establishment）
○ 模型求解与结果分析（Solution and Analysis）
○ 模型优缺点与改进方向（Strengths, Weaknesses, and Improvements）
○ 结论与建议（Conclusion and Recommendations）
○ 参考文献与附录（References and Appendix）
组队要求：协同作战的“梦之队”
HiMCM强烈依赖于团队合作，一个合理的队伍结构是成功的关键。一支理想的队伍通常需要以下角色和能力的完美融合（通常为4人一组）：
●1.建模（The Mathematician/Modeler）
：团队的核心智囊。负责理解问题本质，提出建模的整体框架和核心技术思路。需要具备 强大的数学直觉 ，能够快速地将现实问题转化为数学问题，并熟悉多种数学模型（如优化、预测、概率统计等）的适用场景。创造性思维和发散性思维是该角色的关键。
● 2. 编程手（The Programmer/Coder）
：团队的技术执行官。负责将建模手提出的模型和算法通过计算机软件（如Python、MATLAB、R等）实现求解、计算和模拟。需要具备 扎实的编程能力 、数据处理能力和算法实现能力，能够高效地处理大量数据并进行可视化输出。解决技术难题和优化代码效率是其主要任务。
● 3. 写手（The Writer） ：
团队的形象代言人。负责将整个解决方案 清晰、流畅、严谨地转化为英文论文 。需要具备 出色的英语书面表达能力 、逻辑组织能力和学术写作素养。他能将复杂的数学思想和结果用准确的语言描述出来，并精心绘制图表、排版文档（通常使用LaTeX或Word）。注重细节，对论文结构和语法有严格把控。
● 4.协调员/研究员（The Coordinator/Researcher） ：
团队的粘合剂和多面手。通常由队长担任，负责 进度管理、任务协调、沟通激励 。同时，他也需要承担大量的辅助研究工作，如 搜集和整理文献数据 、检查模型的合理性、协助进行灵敏度分析等。强大的组织能力、沟通能力和抗压能力是该角色的必备素质。
翰林HiMCM培训班
翰林HiMCM培训班
