HIMCM数学建模竞赛备考建议
1. 团队组建与分工
• 角色分配：
• 建模手：负责数学理论推导与模型构建（需熟悉优化/微分方程/统计）。
• 编程手：掌握Python（NumPy/SciPy）、Matlab或R语言实现算法（如蒙特卡洛模拟）。
• 写手：英语写作能力强，擅长LaTeX排版与学术表达。
• 协作工具：
• 使用Overleaf在线编辑论文，GitHub共享代码，腾讯会议每日进度同步。
2. 核心知识速成计划
• 优先掌握高频模型（占历年赛题70%）：
• 优化类：线性规划（LINGO）、整数规划（分支定界法）。
• 微分方程：SIR传染病模型、Logistic增长模型。
• 统计分析：多元线性回归、时间序列ARIMA。
• 突击学习资源：
• 《A First Course in Mathematical Modeling》（Frank R. Giordano）第5版。
• 吴恩达《机器学习》课程（Coursera）监督学习部分。
3. 真题实战训练
• 近5年赛题精练：
• 2023年“城市垃圾分类系统优化”→ 需组合整数规划与图论。
• 2021年“电动汽车充电站布局”→ 涉及空间分析与成本效益模型。
• 模拟赛要求：
• 严格限时36小时（含论文写作），中途不查阅外部资料。
• 每场模拟后召开复盘会，总结模型缺陷（如忽略灵敏度分析）。
4. 编程与可视化技能提升
• 必会工具包：
• Python：Pandas数据处理、Matplotlib/Seaborn绘图、Scikit-learn机器学习。
• Matlab：ODE45求解微分方程，fmincon函数做非线性优化。
• 图表规范：
• 趋势图添加95%置信区间，三维曲面图标注等高线。
• 避免Excel默认图表，改用Python/Origin制作出版级配图。
5. 论文写作标准化流程
• 结构模板：
1. Executive Summary（200词内概括模型与结论）
2. Problem Restatement（用数学语言重述问题）
3. Assumptions & Justifications（列出5-8条合理假设）
4. Model Development（分小节推导核心公式）
5. Results & Sensitivity Analysis（展示数值解并测试鲁棒性）
6. Strengths & Weaknesses（客观评价模型局限性）
7. References（APA格式引用至少8篇文献）
• 语言技巧：
• 用"We propose..."替代"We think..."，用"Figure 1 demonstrates..."替代"From the figure we can see..."。
6. 时间管理策略
• 36小时分配建议：
阶段 时长 任务
题目选择 1小时 阅读两题，选择数据更完整的
模型构建 10小时 完成核心公式与算法设计
编程求解 8小时 调试代码并生成结果
论文写作 12小时 从摘要到参考文献完整撰写
修改润色 3小时 检查公式编号、图表引用一致性
缓冲时间 2小时 应对突发问题（如程序报错）
7. 常见陷阱与避坑指南
• 模型缺陷：
• 略量纲统一（如将km与m混用导致结果偏差10³倍）。
• 未做灵敏度分析（评委重点扣分项）。
• 写作雷区：
• 摘要出现公式或图表引用（应纯文字描述）。
• 假设部分未说明合理性（如“忽略空气阻力”需给出风速数据支持）。
• 答辩准备：
• 提前录制3分钟视频讲解答题亮点（如创新性算法）。
HIMCM数学建模竞赛信息
1. 竞赛概况
主办方：美国数学及其应用联合会（COMAP）主办，全球最具影响力的中学生数学建模赛事之一。
竞赛形式：团队赛（2-4人），14天开放期完成建模论文（2025年赛期为11月6-20日）。
参赛对象：全球高中生，无年级限制，中国学生占比超40%（2024年数据）。
2. 赛程安排
报名时间：2025年9月1日-10月31日（官网注册，$100/队）。
题目发布：美东时间11月6日15:00（北京时间11月7日4:00）同步开放A/B两题。
提交截止：美东时间11月20日20:00（北京时间11月21日9:00），PDF论文上传至官网。
3. 题目类型
Problem A（连续型）：
侧重物理/工程建模（如2024年“风力发电场布局优化”），需微分方程/优化算法。
Problem B（离散型）：
关注社科/管理问题（如2023年“大学录取公平性评估”），常用统计/图论模型。
创新趋势：2025年可能新增AI伦理题（如生成式AI版权问题建模）。
5. 奖项设置
Outstanding（特等奖）：前1%（全球约15-20队），获COMAP官网展示
Finalist（特等提名）：前7%
Meritorious（一等奖）：前15%
Honorable Mention（二等奖）：前35%
Successful Participant（参与奖）：完成合规提交
中国战队表现：2024年上海中学团队凭“城市内涝预测模型”获Outstanding。
6. 参赛策略
团队配置：
建模手（数学系背景）：主攻模型构建
程序员（CS方向）：Python/Matlab实现
写手（英语强）：LaTeX排版+学术写作
7. 必备工具
建模软件：Matlab（数值计算）、Gurobi（优化求解）
数据工具：Python（Pandas/NumPy）、Tableau（可视化）
协作平台：Overleaf（在线LaTeX）、GitHub（代码版本控制）
查重检测：Turnitin（相似度需<15%）
2025年新规：
必须提交代码附件（.py/.m文件）
新增“模型局限性”章节（占分10%）
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